5G 如何助力 VR视频的发展

英特尔中国研究院举办了一场媒体沟通会，现场英特尔中国研究院院长宋继强介绍了他们的研究方向和目前取得的一些成果，射程涵盖 HERO 智能机器人平台，人脸分析及情感识别技术，神经拟态芯片，当然，还有 5G 和 VR。我们 5G 和 VR 结合的工作——“通信和计算融合，引领VR未来”。
主要介绍三个部分：

第一，5G 主要面对的数据洪流，从架构上怎么支持 5G 的数据洪流。
第二，介绍研究院对于远程沉浸式互动的愿景。
第三，通信与计算融合解决移动 VR 关键问题。
我们研究工作的重点主要是通信和计算融合的方式，为什么需要通信和计算融合呢？大家如果从互联网厂商的角度可能认为通信系统基本上对我来说是透明的，我不需要知道你通信到底做了哪些事情，只需要把信息从一端传到另一端就可以，为什么通信和计算要结合起来，有什么好处？

5G 如何应对庞大的数据流
主要的出发点是数据，怎么处理数据和传输数据，特别是 5G 将来所要面对的数据洪流。大家肯定都是对摩尔定律非常熟悉，宋院长（英特尔中国研究院院长宋继强）也介绍摩尔定律如何实现每18个月我们芯片的能力翻一番。

而在通信领域，通信系统通信速率的发展以及我们对移动通信数据的需求，甚至是超过了摩尔定律。比如说 2016 年全球的移动数据通信量是增长了 63%，如果按照这个速度下去，两年实际上就翻了 2.5 倍左右。它的增长速率甚至超越了摩尔定律的发展。为什么？借用十九大的一句话，满足我们日益增长的对美好文化生活的需求。这是一个指数定律。

按照这个速率增长下去，到 2020 年 5G 部署的时候我们将面对什么呢？我们将面对 50EB 数据的流量，每个月的移动数据流量在今天的基础上再增长5倍。EB 是 10 的 18 次方。同时，我们知道 5G 支持物联网的应用，特别是我们提的自动驾驶，自动驾驶的汽车每天产生的数据是 4 个 TB，如果大家对硬盘比较熟悉，一天产生的数据容量要充满非常大的硬盘，每年 365 天需要买 365 个硬盘来存储整个自动驾驶的数据。特别是自动工厂智慧城市里的互联工厂，一天的数据量，像芯片厂、封装厂一天的数据流量就是 1TB，一天要买几百块硬盘来装满你的数据。对于 5G 来说我们所要面临的数据洪流是非常巨大，对整个通信系统和计算系统来说都是一个巨大的挑战，当然也意味着巨大的商机。
今天围绕的主题是VR和5G，为什么VR需要特别大的数据容量，为什么VR在数据洪流里会占据大量的流量呢？目前互联网的最主要的传输内容是视频，将来VR是代表更高质量视频的未来。

举个例子，如果大家看一张很高清的图片，放在手机上或者是放在电视上会觉得现在的清晰度已经超出你的想象，非常的清楚。但是如果你把一个同样的图片放在一个VR眼镜上，同样的分辨率会变得非常模糊，为什么？主要是视角的原因，我们在手机和电视机上看图片的时候，你的视角只有10到30度左右，在VR眼镜上拓展到100度、120度、150度，一下子增加了好几倍，纵向还有增加的倍数。为了达到非常好的高清要求，对VR的显示来说需要25倍到40倍的分辨率增加，这样它的流量会变得非常高。